專題內容將於後續陸續更新,若有徵才需求歡迎聯繫專案窗口: 張先生(Matt) 2316-7738
活動介紹
艾鍗學院長期以來與政府及學術單位緊密合作,此次協辦 華梵大學「Agentic AI 應用開發與部署就業班」成果發表暨企業交流活動。學員歷經密集的專業訓練與實作演練,將於活動中展示結合資料分析、人工智慧與系統應用的專題成果。本活動完全免費,歡迎企業夥伴及產業先進到場交流。
活動花絮


活動議程
| 時間 | 活動內容 |
|---|---|
| 13:10–13:30 | 來賓報到 |
| 13:30–14:10 | 來賓致詞、專題指導老師致詞 |
| 14:10–15:10 | 學員進行專題簡報 ► 第 01 組:ChatBridge 聊天室跨行串接翻譯 ► 第 02 組:智能名片篩查系統 ► 第 03 組:ConSpec Agent:營建工程報告AI合規審查系統 ► 第 04 組:台股量化交易研究平台 ► 第 05 組:rJokes 英文笑話生成與迭代 ► 第 06 組:Agentic Crypto Treasury (ACT) |
| 15:10–15:20 | 休息茶敘時間 |
| 15:20–17:30 | 成果展示、學員與廠商交流時間 |
| 17:30–18:00 | 學員結訓、賦歸 |
活動資訊
活動時間
115 年 9 月 4 日(五) 13:30–17:00
活動地點
華梵大學推廣教育處新北板橋中心
(新北市板橋區文化路二段242號6樓)
主辦單位
華梵大學
協辦單位
艾鍗學院
課程班別
Agentic AI 應用開發與部署就業班
報名方式
活動免費,請依活動頁面公告方式完成報名。
專題介紹
專題一:ChatBridge 聊天室跨行串接翻譯
組員:陳O、林O衿、盧O坪、吳O稼、高O呈、吳O緒、宋O怡、何O欣
摘要:ChatBridge針對線上遊戲中外語隊友「分段打字」導致逐行翻譯語意破碎的痛點,打造整合式輔助系統。先以 YOLO 偵測畫面與聊天室,搭配 PaddleOCR 與投票機制過濾系統雜訊;接續由邏輯迴歸模型分析語尾與時間差來判斷斷句、重組完整句子;最後透過大語言模型結合遊戲術語翻譯並轉為語音播報,實現精準且流暢的跨語系戰術溝通。
專題簡報
專題作品 Demo

關鍵詞:跨行重組、遊戲翻譯、字元辨識、OCR、邏輯迴歸、YOLO
專題二:智能名片篩查系統
組員:余O諺、戴O偈、楊O筑、楊O雯、簡O妤、黃O哲、楊O婷
摘要:本專題針對展場名片整理與合規審查需求,打造「名片智能篩查 Agent」。系統採 PWA 架構,支援手機端離線拍攝與 OCR 資訊擷取。結合多語變體轉換與排序比對技術,能即時比對 BIS 黑名單並標記風險;連網後自動同步資料至後端資料庫與表格,實現高效且可追溯的名片風險控管
專題簡報
專題作品 Demo

關鍵詞:OCR、PWA、Ranking、 Agentic、Sync、資料同步
專題三:ConSpec Agent:營建工程報告AI合規審查系統
組員:吳O義、邱O博、洪O堯
摘要:本系統「ConSpec Agent」解決營建品質報告人工審查耗時且易違規的痛點。透過 pdfplumber 解析報告,並以 Gemini 擷取數值,結合 Python 確定性規則自動進行合規判定;同時導入 ChromaDB 與 Cross-Encoder 建構 RAG 架構,提供精準的法規問答服務。將審查時間大幅縮短至 5 分鐘,實現標準化與可追溯的合規流程。
專題簡報
專題作品 Demo

關鍵詞:RAG、LLM、 ChromaDB、Reranker、 pdfplumber
專題四:台股量化交易研究平台
組員:闕O恩、邱O睿、張O文、俞O、黃O瑄、凌O珽、蘇O瑋、林O頌
摘要:本專題打造台股量化研究平台「EventTrendLab」,解決傳統策略開發易發生的前視與存活者偏誤。透過 Point-in-Time(PIT)資料治理,結合 LightGBM 的 Expanding Walk-forward 滾動式訓練進行 AI 選股;並導入擬真成本與時序契約回測機制,結合 Dash 唯讀看板與 RAG 助理,建立可重複且完全可追溯的量化研究閉環。
專題簡報
專題作品 Demo

關鍵詞:PIT、LightGBM、Walk-forward、RAG、Dash
專題五:rJokes 英文笑話生成與迭代
組員:黃O翔、魏O泓、楊O濤、蕭O力、洪O展、陳O新
摘要:本專題「JokeForge」旨在透過 AI 實現自動化笑話改寫與優化。系統利用 Reddit 按讚數建立弱標籤訓練資料,並採用微調後的 BERT 預測受歡迎程度;同時引入語義限制器與 Early Stop 機制,避免 LLM 在自動迭代改寫時發生 Reward Hacking。透過將生成器與裁判獨立分工,打造精準且穩定的高品質喜劇創作流程。
專題簡報
專題作品 Demo

關鍵詞:LLM、BERT、Weak-Label、Hacking、Limiter、Early-Stop
專題六:Agentic Crypto Treasury (ACT)
組員:曹O翔
摘要:本專題「ACT」建構可信任的企業級加密貨幣財庫系統,解決 AI 代理管理資產缺乏信任與安全邊界的痛點。透過微服務架構整合 Cedar 政策語言(Policy-as-Code)實現雙層權限與合規驗證(Gate-A/B);並以 EMA 演算法量化 Agent 信任分數,搭配 HMAC 防竄改日誌鏈與 Alloy-rs 鏈上簽名,建立兼具彈性授權與嚴格審計的智慧金融基礎設施。
專題簡報
專題作品 Demo

關鍵詞:Cedar、 EMA、HMAC、Alloy-rs、RBAC、 Agentic
歷屆成果展
聯絡資訊
活動聯絡窗口:張先生 (Matt)
電子郵件/電話:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它|(02) 2316-7738



