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現在位置: 艾鍗學院實體課程 AI課程總覽頁NLP自然語言處理-深度學習問答系統&推薦系統

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課程介紹

自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計算機科學以及人工智慧的子領域,專注在如何讓計算機處理並分析大量(人類的)自然語言數據。

NLP常見的挑戰有語音辨識、自然語言理解、機器翻譯、聊天機器人以及自然語言的生成,是近幾年成長最迅速的AI應用。 本課程將帶領學員了解NLP自然語言處理的任務與流程、中文自然語言處理及常見的文字編碼方式,並透過深度學習演算法與進階語言模型實作,進而實現AI主題專案:Telegram飯店業問答系統。課程搭配軟體套件使用,兼具理論與實作面向,讓你對NLP有完整的概念。

推薦系統應用將會介紹常見的推薦系統應用(產品/平台),再以深入淺出的方式,說明推薦系統的經典演算法,以直觀的方式理解這些演算法的原理。

關鍵詞:人工智慧、機器學習、深度學習、AI、Python、自然語言處理、Natural Language Processing、NLP、Deep Learning、Keras、RNN、LSTM、BERT、聊天機器人、Chatbot、問答系統、Question Answering System、推薦系統、Recommendation System

課程特色

AI feature 5

學習目標

1.了解NLP自然語言處理任務與流程,熟悉相關演算法。

2.學習NLP自然語言處理任務的文字探勘、句法分析、文本分類、資訊提取等。

3.了解深度學習RNN、LSTM、GRU、BERT模型的原理與運用方法。

4.瞭解問答系統(Question Answering System)之開發流程與要領。

5.了解推薦系統應用與推薦系統的經典演算法。

6.學會使用Tensorflow/Keras進行深層神經網路(DNN)實作

7.了解深度學習的原理及各種訓練技巧-Batch Normalization, Dropout, Early Stopping,…

※ 完訓後提供結業證書,豐富個人履歷即戰力

bert

適合對象
  • 對於AI自然語言處理應用技術有興趣之工程師或研究生。
  • 想進一步學習如何將AI演算法轉換成服務業、電商平台常用的功能或服務者。
  • 須領導、管理AI開發專案者。
  • 想了解NLP問答系統應用或對Chatbot聊天機器人、情緒分析、智能助理感興趣者

課程大綱
NLP自然語言處理與問答系統
  • 1.自然語言處理(N-gram)

  • -資訊提取、句法分析、機器翻譯、問答系統等 資料來源 NLP自然語言處理

  • 2.中文自然語言處理(jieba斷詞、停用詞)

  • 3.編碼方式

  • -Bag of Words
    示意圖 
     3

  • -TF-IDF
    以NLP套件做的文字雲 
  • cloudword 2
  • -Word2Vec
     
  • 4.深度學習模型
    -RNN/LSTM
    -SEQ2SEQ+attention
    -HuggingFace BERT using tensorflow
    -HuggingFace BERT using pytorch

  • 5.實例
    -文章評論情緒分類
    -中英文文字生成
    -文字描述預測商品價格

  • 6.專案: 在Telegram上建立Q&A問答系統 

Telegram上建立Q&A問答系統

 

 

 

 

 

 

 

 

推薦系統
  • 推薦系統的原理說明與實作練習
    - 基於內容的的推薦 (Content-based Recommendation)
    - 基於用戶的協同過濾((User-Based Collaborative Filtering)

    User-Based Collaborative Filtering
     4

    - 基於物品的協同過濾 (Item-Based Collaborative Filtering)
    - 矩陣分解 (Matrix Factorization)
    - 實作練習:以iMDB電影推薦為例
    資料來源

    movielens


    推薦系統 資料來源

    實體和非實體產品推薦

※實戰演練的範例將會依據上課實際狀況進行調整

師資團隊

 

 
TEACHER

Alan老師

▪ Purdue University School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)
▪ 水資源農業研究院人工智慧指導 ▪ Kaggle Competitions Expert
▪ 大學助理教授 ▪ 水資源管理政策研究中心副執行長

▪ 數據科學 ▪ 機器學習 ▪ 深度學習 ▪ 自然語言處理(NLP)
於111/6獲得Kaggle-NLP競賽項目銀牌kaggle nlp

 

 
teacher 2

Lynn老師

▪ 國立臺灣大學資訊網路與多媒體碩士 ▪ 知名教育科技公司人工智慧工程師
▪ 知名資產管理公司金融計量分析研究員

▪ 機器學習 ▪ 深度學習 ▪ 自然語言處理(NLP) ▪ 網路爬蟲

 

 
teacher2

Joseph老師

▪ 台灣大學電機工程系博士研究
▪ 上市網通科技公司/資深軟體工程師
▪ iPAS校園專案講師 ▪ 深度學習實戰業界專家講師

▪ 邊緣運算 ▪ 機器學習 ▪ 深度學習 ▪ 網路通訊協定 ▪ 嵌入式Linux系統 

課程諮詢
延伸學習

Q&A
自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計算機科學以及人工智慧的子領域,專注在如何讓計算機處理並分析大量(人類的)自然語言數據。NLP 常見的挑戰有語音辨識、自然語言理解、機器翻譯以及自然語言的生成,是近幾年成長最迅速的AI應用。
自然語言處理NLP常運用於語音辨識、自然語言理解、機器翻譯、聊天機器人以及自然語言的生成,主要在幫助機器理解,解釋和運用人類語言。
推薦系統是以每位顧客為基礎,根據他們的行為模式和喜好去做即時的推薦。多運用在商品推薦、電影推薦、音樂推薦中。
完訓後提供結業證書,豐富個人履歷即戰力。

學員反饋
  •  謝謝老師認真教導。收穫良多。
  •  期望艾鍗學院能多開AI人工智慧的應用課程 , 能讓我們在職場上更具有競爭力
  •  非常完整
  •  老師很用心,也有高速的現場程式能力,學到很多
  •  講解詳細
  •  老師不厭其煩,詳細解說觀念
  •  內容很實用
  •  老師教的非常仔細,受益良多🙏🙏🙏
  •  課程教到的概念,協助公司推展計畫
  •  工作上要做一個智能客服機器人,馬上用上上課教的框架實做
  •  有運用到自然語言的技術,判讀文章分群分類,再做決策準據,非常感謝
  •  有用推薦系統到電子商店