本課程旨在培養學員掌握資料分析與視覺化的核心概念，並透過實際操作熟悉資料預處理與特徵分析。學員將學會使用強大的數據分析工具，如 NumPy、pandas 和 matplotlib，進行數據處理與視覺化展示，以解決實際問題。
課程內容涵蓋統計基礎應用、資料清洗與預處理，並深入 Python 資料科學工具，包括 NumPy 進行矩陣與數值運算、pandas 進行數據分析與處理，並運用 Matplotlib 和 Seaborn 進行資料視覺化，以直觀呈現數據趨勢與模式。
此外，課程透過 Kaggle 實務案例，如房價、電商銷售與股價分析，學員將學習數據解讀、資訊提取與數據驅動決策，將所學知識應用於真實場景。課程最後也將提供作業解答，確保學員能夠鞏固所學知識，強化學習成效。
AI時代關鍵技能
收穫職場不可或缺的數據力
跨領域應用必學
數據無所不在，任何產業都需要數據
業界專家授課
學習有方法，專業有保證
案例實作演練
掌握數據處理到視覺化的完整流程
◆資料驅動 決策力，讓你在職場脫穎而出！
◆學會資料視覺化，用 數據為你發聲！
◆強化 商業洞察力，才能立於不敗之地！
| 資料分析可以應用在任何產業 | |
| 製造業 | 生產過程優化如設備維護預測與質量控制、供應鏈管理、成本控制、環境與能源管理等。 |
| 金融保險業 | 風險管理、信用評估、投資與資產管理、客戶行為分析與行銷優化、客製化金融服務等。 |
| 零售業/電商 | 顧客行為分析、精準行銷與促銷策略、庫存與供應鏈管理、顧客體驗優化、商品組合與定價策略等。 |
| 醫療業 | 醫療資源與營運管理、醫療分析、精準醫療與個性化治療、臨床決策輔助、醫療創新與研究等。 |
| 生技業 | 新藥研發與臨床試驗、精準醫療、生產流程優化與質量控制、生物資訊學與數據整合等。 |
| 教育業 | 潛在學生來源名單分析、獎學金申請評等分析、教學內容優化、學生行為分析、教育科技應用等。 |
| 廣告業 | 精準目標受眾定位、行銷策略分析、廣告投放優化、廣告內容效果分析、市場分析等。 |
| 運輸業 | 路線優化與資源配置、車隊管理與維護、物流與供應鏈管理、交通管理系統優化等。 |
| 農、林、漁、牧業 | 精準農業、產量與收益預測、農、林、漁、牧場管理與自動化、環境監測與優化等。 |
| 電信業 | 網路管理與資源優化、客戶管理與體驗優化、客製化服務、優化方案設計與價格等。 |
- 掌握資料分析與視覺化概念
- 能了解資料預處理與資料特徵的概念
- 能利用NumPy，pandas，matplotlib進行實作
- 對資料分析有興趣者。
- 具備基本Python程式設計能力尤佳。
- 想從事數據分析相關工作的初學者。
- 想運用數據在自身專業，提升職場能力者。
- 課程總時數：18小時
- 觀看天數：90天
- 課程所附教材：
- 精編講義、範例程式碼
· Data Analysis and Visualization
- 簡介
- 統計基礎應用
- 資料清洗與預處理
- Python資料科學工具
- NumPy矩陣數值運算
- Pandas數據分析
資料分析模組Pandas
- Matplotlib/Seaborn資料視覺化
程式範例matplot_example.ipynb
- 資料分析實例(from Kaggle)
- 房價資料集分析
- 電商銷售資料分析
- 股價資料分析
- ★作業解答
建議具有基礎Python程式設計能力
數據分析師（Data Analyst）
商業分析師（Business Analyst）
資料科學家（Data Scientist）
數據工程師（Data Engineer）
數據產品經理（Data Product Manager）
 Joseph老師 |
▶ 台灣大學電機工程系博士研究 ▶ 上市網通科技公司/資深軟體工程師 ▶ 嵌入式Linux系統 / ARM Boot Loader / 資料結構及演算法 / PCB Layout / MCU 韌體設計 / Linux 驅動程式 / Linux系統程式 / 網路通訊協定 / 機器學習 / 深度學習 / 電腦視覺開發 |
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