自然語言處理（NLP）和大型語言模型（LLM）代表了人工智慧領域的新技術突破， LLM通過大規模的訓練，展現生成式 AI 的強大潛力，如 ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）、Llama（Meta）及 Copilot（Microsoft）。各個產業NLP和LLM人才需求快速增長，對於 Python 開發者、AI應用工程師、資料科學家等專業人士來說，擁有這些技術更是能大大提升職業競爭力與未來發展性。

此課程將帶你瞭解NLP 和 LLM 技術，如何高效處理大量文本資料，以迎接各種複雜的語言分析挑戰，更進一步靈活應用於多種領域的實際解決方案。

1. 掌握自然語言處理（NLP）的基本概念與技術。

2. 能夠應用深度學習進行自然語言處理（DL NLP）。

3. 瞭解Transformer架構，熟悉大語言模型(LLM)基礎理論。

4. 從NLP、LLM案例中訓練實作技術能力。

5. 能實際應用相關套件，解決專業問題。

1. 對於AI 自然語言處理NLP及大型語言模型LLM應用技術感興趣者。
2. 須領導、管理、執行AI應用開發專案者。
3. 對於Chatbot聊天機器人、自動化文本處理、智能助理、自動翻譯、情感分析、推薦系統、文本挖掘等應用感興趣者。

• 課程總時數：20小時
• 觀看天數：90天
• 課程所附教材：
  • 精編講義、範例程式碼

• Introduction to development environment
  
  • Colab
  • Anaconda
  • Jupyter Notebook

• NLP
  • Bag of words
  • TF-IDF
  • Jieba
  • N-gram
  • Word2vec
  • Word cloud

• DL NLP
  • RNN
  • LSTM
  • GRU
  • Embedding

• TRANSFOREMERS
  • Seq2seq + Attention
  • Self attention
  • BERT
  • GPT
  • Gemini
  • Vision transformer
  • perplexity

• Chatbots
  • Llama 3.1
  • Chitchat chatbot - Llama3.1 + Linebot
  • Task - oriented chatbot - Llangchain RAG read PDF

1. 機器學習
2. 深度學習
3. Scikit-learn
4. Tensorflow

LLM工程師、演算法工程師、AI Engineer(LLM)、Python開發工程師、資料科學家、AI應用工程師、AI Data Engineer、AI提示工程師(Prompt Engineer)、NLP工程師、AI產品經理、生成式AI工程師

Google Colab / Anaconda + Jupyter Notebook