艾鍗學院長期以來與學術單位緊密合作，此次，艾鍗學院協辦華梵大學「生成式AI與影像技術應用班」成果發表暨企業徵才活動。30位學員歷經三個月的密集實作訓練， 產出「為用而生」的技術作品，迫不及待向企業夥伴們展現心血成果。本活動完全免費，歡迎企業夥伴到場來交流喔！

活動時間

115年7月3日 (五) 下午13:30~17:30

活動地點

華梵大學推廣教育處新北板橋中心(新北市板橋區文化路二段242號6樓)

活動報名

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AI 自動攝影／賽事追蹤拍攝系統

 

組員：林○、陳○威、游○淼、許○沛

摘要

本專題旨在開發一套結合 YOLO 影像辨識與自動追蹤控制的「AI 自動攝影與賽事追蹤拍攝系統」，並採分階段開發策略，以降低開發風險並確保階段性成果可展示。第一階段以電腦端軟體為核心，使用電腦或外接攝影機作為影像來源，建立 AI 車輛辨識與目標追蹤功能，並透過操作介面即時顯示畫面與可追蹤目標；使用者可點選特定車輛進行單一目標鎖定，再以數位變焦與畫面裁切模擬自動構圖與追拍效果。第二階段進行硬體設備串接，將 AI 追蹤結果轉換為實際雲台控制訊號：串接 Sony 相機與 DJI 三軸穩定器、Focus Wheel 及 CAN 通訊模組，實現相機方向、錄影、焦段與對焦的自動化控制，並於賽事現場驗證實際拍攝流程與系統穩定性。最終完成一套可應用於賽車、機車賽事與動態活動紀錄的智慧拍攝輔助系統，降低攝影人力成本，提升拍攝穩定性與目標捕捉率。

關鍵詞：電腦視覺、目標偵測、目標追蹤、自動攝影、雲台控制

 

長者智慧用藥與保健食品管理系統

組員：邱○喻、林○翰、陳○宇、吳○濰

摘要

本專題針對長者及視力不佳者面臨的複雜用藥與保健食品管理痛點，開發一套兼具「AI 智慧轉譯」與「多軌語音互動」的高齡友善管理平台，並延伸後台匿名健康趨勢分析服務。系統提供大字體、高對比的直覺式防呆介面：使用者透過手機拍攝藥袋或包裝，利用文字擷取技術（OCR）將資訊數位化，再導入 Gemini 2.5 Flash，在不做醫療診斷的安全底線下，將生硬的醫學條文轉譯為在地化的溫柔白話說明，並自動推測服用時段。系統整合跨平台雙軌語音播報與關鍵字遙控、本機鬧鐘提醒、服用時段鎖定防呆與 LINE 照顧者遠端通知，全面構築防漏吃與防重複用藥的安全防線。後台則將去識別化資料彙整為年齡層、性別、類別、完成率與漏服時段等匿名趨勢報表，作為長照機構、社區藥局與保健品牌之 B2B 應用；藥丸外觀辨識則定位為進階輔助功能，必須顯示信心分數並經人工確認。整體為一套結合人工智慧、體貼高齡需求並兼顧隱私的創新照護方案。

關鍵詞：高齡友善設計、用藥管理、光學字元辨識、語音互動、自然語言處理、隱私保護

 

智慧工地安全管理平台

組員：張○勛、劉○源、劉○穎、吳○毅、陳○廷、沈○彣

摘要

本專題開發一套「智慧工地安全管理平台」，專為工地、廠區及高風險作業環境設計，透過電腦視覺技術提升職業安全管理效率與事故預防能力。系統後端以 Docker 與 FastAPI 建構，並搭配雙資料庫分別管理事件記錄與平台設定；核心利用 YOLO 模型偵測「人員」、「安全帽」與「反光背心」，並透過資料增強優化訓練效能，再結合 OpenCV 讓管理者於即時畫面中自行劃設危險警戒區。當系統偵測到人員未配戴安全帽／反光背心，或誤入危險管制區域時，會依風險程度觸發低、中、高三級告警。影像來源支援上傳影片（.mp4、.avi、.wmv）或 YouTube 連結進行測試。Web 管理介面提供即時事件記錄（含攝影機名稱、事件類型與「新事件／處理中／已結案」狀態）、可依日期與違規類型篩選的歷史紀錄、事件快照佐證，以及通知人員設定；並整合 LINE 官方帳號通報機制，管理員可於網頁端動態配置通知對象與層級，實現「網頁、音效、LINE」三軌並行的智慧化高效率安檢通知。

關鍵詞：工地安全管理、個人防護具偵測、危險區域偵測、電腦視覺、風險分級、即時告警

 

AI 甜點助手

 

組員：陳○忻、張○晴、黃○晴、方○謙、陳○穎、干○閔、許○宏

摘要

本專題開發一套整合影像辨識與大語言模型（LLM）的智慧甜點料理助手。使用者只需拍攝甜點成品或手邊現有的烘焙材料，系統先以 YOLO 進行食材／成品偵測，再將結構化的視覺資訊交由 Gemini 等多模態 LLM 進行邏輯推理，動態生成最適合的客製化甜點食譜與食材清單。為因應使用者的健康需求，系統提供個人化飲食 Profile，依使用者設定的健康模式（如減糖、低脂）、過敏原及家中廚具限制，由 LLM 自動調整食譜內容並提供替代食材建議。此外，系統整合智慧語音助手，於烘焙過程中以語音查詢進度與引導製作步驟、釋放雙手；並提供食材購物連結串接、歷史紀錄與食譜收藏，以及使用者交流論壇等全方位輔助功能，構成一套從視覺辨識到健康決策的完整烘焙輔助流程。

關鍵詞：食材辨識、多模態大語言模型、個人化推薦、食譜生成、語音互動、健康飲食

 

自動化會議與決策追蹤系統（InsightFlow AI）

組員：廖○禾、林○丞、程○和、賴○妤、劉○豪

摘要

本專題以 SaaS 架構開發一套「AI 智慧會議室管理系統」，將會議室預約排程與 AI 自動會議記錄、待辦事項追蹤無縫整合，解決企業「無效會議氾濫」與「會議記錄缺乏追蹤」的痛點。系統提供直覺便捷的會議室預約 CRUD 介面並建立會議代碼；會議現場進行語音錄製後，透過 Whisper API 轉譯為逐字稿，再由 Gemini LLM 智慧萃取為結構化「會議摘要」與「人員工作待辦清單」，並以特定信件模板透過 Gmail API 自動通知所有與會人員。所有影音與大綱完整歸檔至資料庫，便於管理者橫向調閱歷史紀錄、進行年度回顧與輔助高階決策。系統並導入角色權限控管（RBAC），透過 Token 加密連結進行防呆，控管不同角色的資料存取與管理權限。本專案以概念驗證（POC）方式逐步驗證上述核心技術與流程之可行性，預期導入後能為企業節省 30% 以上的行政溝通成本、落實 100% 的決策執行率，全面實現辦公室自動化與數位轉型。

關鍵詞：自動語音辨識、會議摘要、資訊擷取、待辦事項追蹤、角色存取控制、軟體即服務

 

DataCo 物流延遲預測與最佳化調度系統

本專題基於 DataCo 物流資料集，開發一套結合 AI 預測與運籌決策的混合式供應鏈調度系統，核心在於將數據預測轉化為可執行的商業決策。系統首先對物流與訂單資料進行去識別化與特徵清洗，確保隱私安全並避免資料洩漏；接著採用 XGBoost 模型，分析地理區域、運送模式與時間等特徵，精準預估每筆訂單的延遲機率。預測結果進一步輸入 0/1 整數規劃最佳化引擎，在有限的物流預算或件數限制下，自動推薦最值得升級運送的訂單，使防損避險效益最大化，形成完整的「預測—最佳化（Predict-then-Optimize）」閉環。系統並提供智慧決策儀表板，導入角色權限控管（RBAC）與互動式圖表，支援管理者動態調整決策門檻，並可串接 LLM 生成主管級白話決策建議，最終實現兼顧隱私安全與最佳化調度的智慧物流管理。

關鍵詞：物流延遲預測、梯度提升樹、整數規劃、預測與最佳化、供應鏈管理、決策支援系統