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深度學習
這是一門有別於坊間的AI數位課程，我們不僅有清楚的觀念說明也有詳細的程式解說。本課程將深入深度學習原理細節，引導實作Tensorflow/Keras、DNN、CNN、Transfer learning 及YOLO物件偵測等。
機器學習
本課程不同於坊間AI數位課程，兼具清楚觀念講解與詳細程式實作。學員將學習機器學習專業術語、演算法及其數學意義，並透過 Scikit-learn 進行手把手實作。課程以相同資料集比較演算法差異，分析參數對模型效能的影響，助您精通機器學習應用。
Python資料科學
本課程教你如何實際進行資料處理，學會運用資料科學常用套件Numpy、Pandas、Matplotlib如何進行資料處理與分析、圖表化資料。
Python程式設計
Python 以簡潔易懂的語法成為初學者首選，並憑藉豐富函式庫與跨平台特性，在數據科學、AI、網路爬蟲等領域廣泛應用。本課程循序漸進，搭配標準教案與實作演練，助您高效學習。透過清楚講解與實際操作，讓Python程式能力如同九九乘法般自然上手！
Python硬體控制 Pi Pico
本課程透過 Raspberry Pi Pico 與 MicroPython 實作，培養微控制器開發與感測器應用能力。涵蓋硬體介紹、GPIO 控制、通訊協定實作，並搭配 LED、伺服馬達、溫濕度感測器等設備。進階階段將學習 IoT 應用，透過 Wi-Fi 傳輸數據與遠端控制。
USB韌體設計
本課程會先對USB架構做個簡介，接著再介紹相關的資料封包、協定、和USB request等。講師將帶入如何實作4個USB類別，包含HID、CDC-ACM、MSC、Audio等。課程也包含USB Audio Class且展示如何利用USB Audio specific request來控制USB Audio device。
MCU韌體設計
為了傳達正確的MCU韌體設計學習觀念與學習重點，艾鍗從無到有的製作開發板，從一顆MCU晶片、電路設計到PCB板的完成，再為板子撰寫每一行code。使用專為學習者設計的MCU教學開發板，讓您在學習的路上更能事半功倍。
ARM Boot loader 設計
本課程透過ARM開發工具模擬器，實作Raspberry Pi BootLoader，學習ARM指令集、MMU與中斷處理。從ARM Assembly到C main函式，並以bare-metal方式驅動GPIO、UART、TIMER等I/O，解析SoC晶片BCM2835/BC2836中ARM與GPU通訊，並講解程式轉換為GNU工具可用的原始碼。
Linux驅動程式
用Raspberry Pi學Linux驅動程式，並且搭配本公司所設計的Raspberry Pi I/O擴充板作為驅動程式實戰演練，實戰GPIO, UART, I2C, SPI等Linux硬體驅動，讓您在學習的過程中能夠快速了解硬體架構及軟體架構。
Raspberry Pi 入門
Raspberry Pi 由劍橋大學的 Eben Upton 等人設計，最初為提供學生平價電腦與自由軟體，以學習電腦科學。因價格低廉、易取得、攜帶方便、安裝簡單、運作穩定且可連接週邊設備，不僅受教育界青睞，創客與業界亦廣泛應用於實作與專案開發。