生成式AI能力認證-課程預覽

課程搶先看

課程難易度

生成式AI
能力認證

想取得生成式AI能力認證？艾鍗學院作為資策會推廣合作單位，特別規劃系統課程，涵蓋AI基礎、生成式AI模型、應用領域與倫理法規，並提供模擬測驗，助你高效備考，順利拿下證照，提升職涯競爭力！

瞭解更多

學習目標

理解生成式AI基礎概念，涵蓋原理、技術發展與核心運作機制，建立扎實知識基礎。
培養AI應用思維，瞭解生成式AI在各領域的應用場景。
瞭解如何使用生成式AI平台與工具，增強實戰應用能力。
認識AI倫理與法律規範，了解生成式AI可能帶來的倫理挑戰與法律風險。
幫助學習者考取生成式AI能力認證，了解認證考試的內容與題型，透過模擬測驗強化解題策略，順利通過認證。
適合對象：
1. 對AI技術有興趣的學習者：
無論是學生、自由工作者或跨領域探索者，想系統性學習生成式AI的原理與應用，為未來發展做好準備。

2. 希望提升競爭力的職場人士：想在AI時代保持優勢的人，透過學習生成式AI，提高工作效率並強化專業技能。

3. 尋求轉職或職涯升級者：想轉戰AI領域、數據分析、內容生成或科技產業的求職者，取得認證作為職場加分利器。

4. 教育與創作者：教師、培訓講師、自媒體經營者、設計師等，透過生成式AI提升教學質量、內容創作效率，開創更多可能性。

5. 企業管理者與決策者：想理解生成式AI如何影響產業發展，並將其應用於企業策略、營運優化與創新服務的主管與創業者。
課程總時數：18 小時
課程所附教材：精邊講義、範例程式碼

課程大綱

生成式AI能力認證

Part I – 生成式AI基礎知識

人工智慧概念
AI的定義與分類
AI在倫理、隱私與安全方面的挑戰
資料處理基礎
資料收集與來源分析
資料清洗與視覺化技術
機器學習基礎
機器學習原理及其作用
常見機器學習模型介紹
生成式AI基礎知識
生成式AI發展歷程與技術趨勢
生成式AI基本原理與主要模型架構(如GANs、Transformer、Diffusion Models)
生成式AI應用案例剖析

Part II – 生成式AI能力強化

No Code / Low Code工具基礎
No Code / Low Code的基本概念
工具應用優勢與限制
Prompt 工程與內容優化
Prompt 設計與優化技巧
指導性文本輸入與模型性能調整
生成式AI工具應用
常見工具介紹(如ChatGPT、Gemini、Copilot)
工具操作實務與選擇技巧

Part III – 生成式AI應用技能

生成式AI導入規劃
導入需求分析與資源分
試用測試與風險管理
初步規劃與實施案例分享
AI技術框架
自然語言處理與生成式AI技術應用
電腦視覺與多模態應用實例
生成式AI軟體與工具應用實例
內容創作、程式開發、行銷與設計等應用

Part IV – 生成式AI倫理法律

AI倫理與隱私
AI技術應用的倫理挑戰與風險
AI隱私保護與合規實踐
AI法規與風險管理
生成式AI相關法律與合規要求
AI風險管理與責任歸屬
AI在企業與社會中的負責任應用原則

Part V – 生成式AI能力認證模擬考題演練

更多延伸學習

嵌入式Linux學程 Raspberry Pi實戰
嵌入式Linux學程 Raspberry Pi實戰
嵌入式Linux學程 Raspberry Pi實戰
嵌入式Linux學程 Raspberry Pi實戰
Web後端程式開發-NodeJs
嵌入式Linux學程 Raspberry Pi實戰
嵌入式Linux學程 Raspberry Pi實戰
嵌入式Linux學程 Raspberry Pi實戰
嵌入式Linux學程 Raspberry Pi實戰
嵌入式Linux學程 Raspberry Pi實戰
Web後端程式開發-NodeJs
嵌入式Linux學程 Raspberry Pi實戰

還有其他類別

對學習的熱忱意猶未盡？
還有很多課程，任你挑選。

AI館

嵌入式韌體館

AI館

物聯網館

AI館

證照館

AI館

Web館

AI館

程式基礎館

AI館

電路設計館

AI館

FPGA館

AI館

MIS館

預約諮詢 - 請致電(02)2316-7736

想馬上學習課程嗎?

30秒填表，索取優惠方案。

相關文章