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資料分析
與視覺化
本課程培養學員掌握資料分析與視覺化,運用 NumPy、pandas 處理數據,並透過 Matplotlib、Seaborn 呈現趨勢與模式。涵蓋統計應用、數據清洗、特徵分析,並透過 Kaggle 實務案例,如房價、電商、股價分析,學習數據解讀與決策,強化實戰能力。
學習目標
課程大綱
資料分析與視覺化
Part I Data Analysis and Visualization


資料分析模組Pandas

程式範例matplot_example.ipynb
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