艾鍗學院 - 最新成果展

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2024 data ml student

學員將於活動中簡報專題發想動機、技術架構、開發心得、預計成果等，並於簡報後和現場企業來賓進行交流。歡迎AI人工智慧、機器學習開發、嵌入式系統開發、韌體開發等技術領域相關企業蒞臨交流。

艾鍗辦訓，秉持著「為用而訓」之原則，幫助學員培養符合業界所需的職能。本此成果展的班隊為數據分析暨機器學習應用班。學員們經過3個多月的紮實的實作學習，產出「為用而生」的技術作品，迫不及待向企業夥伴們展現心血成果。本活動免費，歡迎企業廠商到場來交流喔！

2024-11-05	13:10-13:30	來賓報到

	13:30-14:10	來賓致詞、專題指導老師致詞大合照

	14:10-15:00	學員進行專題簡報 ► AI人工智能打造企業內部知識管理系統-以PCB為例 ► AI智慧偵測行車系統 ► AI語音複製 X 翻譯 ► 角色生成大師 ► 吉伊卡哇臉盲終結者

	15:00-15:10	休息茶敘時間

	15:10-16:30	成果展示、學員與廠商交流時間

	16:30-17:00	學員結訓、賦歸

活動時間

113年11月05日 (二) 下午13:30~16:30

活動地點

集思交通部會議中心2樓(台北市中正區杭州南路一段24號)
若您有停車需求，屆時歡迎停至"中華電信仁愛停車場(大樓B3)"，本公司人員將再協助您處理停車費用

活動報名

聯絡窗口：張先生 Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它 | (02)2316-7734

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組員：鄭○毅林○又黃○成沈○吟朱○仁

摘要

本系統利用 YOLOv8 物件偵測模型建立 PCB 表面缺陷影像辨識系統，旨在減少對人工檢測的依賴，降低人力成本。針對 PCB 製造業須符合 ISO 規範及客戶需求，生成大量驗廠文件的挑戰，本專題同時導入大型語言模型（LLM），自動生成範本文件，減輕產線人員的文書負擔。此外，為解決廠區內部門地理分散導致的資訊不暢問題，系統應用 Retrieval Augmented Generation（RAG）技術，使語言模型學習產業特定知識，構建內部知識共享平台。

系統架構

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AI人工智能打造企業內部
知識管理系統-以PCB為例-專題簡報

AI人工智能打造企業內部
知識管理系統-以PCB為例-專題作品Demo

關鍵字：Object detection、YoloV8、LLM、RAG、前後端

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組員：胡○豪黃○銘蘇○江

摘要

本專題開發了一套智慧型行車偵測系統，旨在透過分析行車記錄器影像來增強駕駛者的安全性。該系統整合多項關鍵功能，包括車道線辨識、道路物件偵測、交通號誌識別與物件距離估算，為駕駛者提供全面的安全輔助支持。系統的技術架構主要依賴 YOLOv8 Segmentation 模型進行精細的影像分割與物件辨識，並結合
OpenCV 的即時影像處理功能，以準確推估物件距離，實現精確的物件偵測與預警。
未來，系統將持續優化偵測性能，進一步擴展可偵測物件的類別和範圍。同時，將結合LiDAR 等感測器數據，提升系統在不同場景和複雜環境中的穩定性與可靠性。隨著技術的發展，該系統期望在自動駕駛與先進駕駛輔助系統（ADAS）領域中發揮重要作用，為行車安全提供更高層次的保障。

系統架構

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AI智慧偵測行車系統-專題簡報

AI智慧偵測行車系統-專題作品Demo

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關鍵字：YOLOv8, Segmentation, OpenCV, 行車偵測系統

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組員：林○安吳○達陳○祺蔡○亮林○翔

摘要

本專題旨在開發一套整合 AI 語音複製與翻譯功能的系統，讓使用者能以自身聲音或選擇的名人聲音風格流利地說英語。系統的核心功能在於將中文語音轉換為英文語音，並根據使用者的偏好，套用個人語音風格或預先訓練的名人聲音風格，生成自然且流暢的英文語音。
此系統運用了 AI 模型來分析使用者的語音樣本，提取個人聲音特徵，包括音色、語調、語速等，並將這些特徵應用於文本轉語音（TTS）模型，生成高品質的語音波形。透過這項技術，使用者可以選擇以名人的聲音風格來朗讀文章，或用於電影配音及廣告等多種場景。

系統架構

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AI語音複製 X 翻譯-專題簡報

AI語音複製 X 翻譯-專題作品Demo

關鍵字：Voice clone、TTS、NN、CNN、GAN、Coqui

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組員：胡○傑郭○立劉○瑜吳○宣

摘要

我們開發了一套名為「角色生成大師」的軟體，它是一款融合 AI 技術的角色創作工具，旨在透過 Stable Diffusion 模型的圖像生成能力與 Gemini 大模型的故事生成功能，協助使用者輕鬆創作角色。Stable Diffusion 採用擴散式生成模型，能快速生成高解析度、風格多樣且細節豐富的圖像，而 Gemini 大模型則依賴深度學習技術，提供創意性高且語義一致的故事生成功能。使用者只需透過直觀的Tkinter 介面設定角色特徵，如年齡、體型、髮型等，即可自動生成與想像匹配的角色圖像和背景故事。這款工具不僅適合遊戲開發者和小說家，也適用於任何對角色設計有興趣的創作者，為他們提供便利且強大的創作支持。

系統架構

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角色生成大師-專題簡報

角色生成大師-專題作品Demo

關鍵字：Stable Diffusion, VAE, LoRA, Tokenization, Prompt, Embeddings, Gemini, CTkinter

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組員：彭○寧蔡○林張○柔梁○傑黃○音

摘要

本專題針對微型代購市場中以可愛卡通人物為主的商品辨識需求，開發了一個基於多模態模型的圖像辨識系統。由於此類商品的造型多元，變體眾多，使用者難以透過文字搜尋獲取特定商品資訊。為了解決這一問題，我們設計了圖像辨識器，讓使用者能夠透過上傳圖片快速獲取商品名稱、價格等相關資訊。為了建立高品質的訓練資料集，我們運用 Selenium 網頁爬蟲技術，從臉書社團收集大量商品圖片和文本資料，並進行整理與標註。在技術實現上，採用了 YOLOv8 模型進行物件偵測與圖像切割，有效識別商品的關鍵區域。此外，開發了自動化的資料清洗流程，確保資料的準確性與一致性。經過模型訓練，系統能夠高效且準確地辨識商品，並提供詳細的相關資訊。為了提升使用體驗，我們整合了 LINE Bot 介面，使使用者能夠通過手機相機即時拍攝並獲取商品資訊，實現了商品識別的便捷化與自動化。

系統架構

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