產業趨勢
COVID-19席捲全球 智慧醫電成焦點
防疫、抗疫不可或缺！ 作為老人照護、成人健康管理、嬰幼兒體徵偵測、傳染病防疫、以及各種檢測治療所必需， 居家醫療電子產品、個人行動穿戴式醫療裝置、遠端醫療裝置、醫療機械設備等醫療電子產品， 保護每個人身家性命的同時，也帶來了蓬勃商機…
全球人口高齡化，智慧醫療產品需求驚人
2018年，台灣正式步入「高齡社會」，65歲以上人口比重突破14%，每7人就有1位老年人。不只台灣，全球高齡照護、勞動力短缺的問題迫在眉睫，因此，健身、生理資訊監測、遠距醫療、老人照護等個人健康醫療裝置開發，已成為最具發展潛力的產業。
「生醫」將成為台灣下一個兆元產業
生醫產業是政府的重點發展產業之一，如竹北生醫園區、北中南生醫產業聚落等。台灣全民健保資料庫有著龐大且完整的數據規模，將之導入大數據分析與人工智慧應用開發，與台灣ICT產業結合，更是如虎添翼。因此，培養生醫電子人才刻不容緩！
導入AI ─ 生醫電子應用再升級！
Accenture預測：未來10年AI醫療市場年複合成長率將達40%。包含最積極導入AI人工智慧的預防醫學領域、AIoT居家照護、AI智能診療等。由於醫療照護產業的高毛利、高附加價值等特性，多家科技大廠積極延攬人才投入研發，為的就是要在AI醫療應用領域，佔有一席之地。
職涯方向
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課程目標
●能具備基礎生醫工程與醫療儀器設計等相關技術，含電路設計、系統設計
相關的軟體開發
●能了解生醫訊號從類比訊號的量測技術、處理技術、數位系統的數位處理技術
●能具嵌入式處理器MCU 韌體撰寫能力，能控制I/O 周邊與常見通訊模組
（如I2C、SPI 等）
●能熟悉C 程式語言且能了解程式資料結構與演算法設計的好壞
●能熟悉機器學習等相關演算法並進行醫療資料分析或相關AI的生醫應用
●能了解生醫產品的延伸應用並知道如何著手進行相關領域之研究
●能具備電子業從業人員之專業態度
課程大綱
| AI智能醫療電子【技術扎根】 |
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| 基礎課程 |
| 電子電路基礎（以實驗為主） |
| C程式設計 |
| Python程式設計與應用 |
| 核心課程 |
| 訊號感測電路設計實作 |
| ARM Cortex –M嵌入式處理器實作 |
| Python數據分析 |
| AI機器學習實戰 |
| 延伸課程 |
| 研發專案管理實務 |
| 醫療電子產業市場趨勢分析 |
| 通識課程 |
| 共同學科-性別主流化 |
| 共同學科-職場倫理與就業輔導 |
| 專題製作 |
| 醫電器材專題製作 |
※ 講師授課內容會依本班學員實際學習情況做相應的調整。
課程含獨家開發套件、業師自編講義
企業廠商見證
我沒有見過哪個單位能把學員的專業技術訓練的如此之高! 我沒有看過哪個單位能把學員的團隊意識培養的如此之強! 當我需要人才的時候，艾鍗是我的求才首選!
在這裡，我們看到了艾鍗成功培養學員培養逐夢的實力和勇氣！ 唯有夠扎實的培訓，才能讓學員們飛更高、飛更遠！ 當我需要人才的時候，艾鍗是我的求才首選！ 因為親身見證，所以口碑推薦!
健康管理物聯網應用
智慧睡眠
臂式血壓計
穿戴式行動醫療裝置「健康手環」
學員就業見證
競賽佳績
招生資訊
| 課程名稱 | AI智能電子產業開發人才就業班 |
| 開課時間 | 2021/07/20(二) |
| 招生對象 | 凡本國籍國民皆可參加。 |
| 報名方式 | 線上/現場填寫提交報名表並完成繳費 |
| 學院地址 | 臺北市中正區重慶南路一段143號4樓(本班主要採遠距教學) |
| 報名費用 | ※本班學員另享企業補助( 歡迎洽詢專案窗口) |
| 專案窗口 | 何小姐（02）2316-7736 | service@ittraining.com.tw | 注意事項 | 1. 部份課程可能因配合講師需要，須安排於週末假日上課，報名時請斟酌能否接受再行報名 |
| 就業方向 | 醫療電子韌體工程師、醫療器材工程師、醫療器材研發工程師、醫療產品測試工程師、醫療法規人員、電路設計工程師、韌體工程師/FW工程師、技術服務工程師、 系統開發人員、研發類資訊工程師、軟體工程師等 |
