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【遠距教學,全台開課】待業者限定補助專班,最後3名,欲報從速!

 

產業趨勢


COVID-19席捲全球 智慧醫電成焦點

防疫、抗疫不可或缺! 作為老人照護、成人健康管理、嬰幼兒體徵偵測、傳染病防疫、以及各種檢測治療所必需, 居家醫療電子產品、個人行動穿戴式醫療裝置、遠端醫療裝置、醫療機械設備等醫療電子產品, 保護每個人身家性命的同時,也帶來了蓬勃商機…

全球人口高齡化,智慧醫療產品需求驚人
2018年,台灣正式步入「高齡社會」,65歲以上人口比重突破14%,每7人就有1位老年人。不只台灣,全球高齡照護、勞動力短缺的問題迫在眉睫,因此,健身、生理資訊監測、遠距醫療、老人照護等個人健康醫療裝置開發,已成為最具發展潛力的產業。

「生醫」將成為台灣下一個兆元產業
生醫產業是政府的重點發展產業之一,如竹北生醫園區、北中南生醫產業聚落等。台灣全民健保資料庫有著龐大且完整的數據規模,將之導入大數據分析與人工智慧應用開發,與台灣ICT產業結合,更是如虎添翼。因此,培養生醫電子人才刻不容緩!

導入AI ─ 生醫電子應用再升級!
Accenture預測:未來10年AI醫療市場年複合成長率將達40%。包含最積極導入AI人工智慧的預防醫學領域、AIoT居家照護、AI智能診療等。由於醫療照護產業的高毛利、高附加價值等特性,多家科技大廠積極延攬人才投入研發,為的就是要在AI醫療應用領域,佔有一席之地。

職涯方向

課程目標

具備Python程式設計基礎能力,以進一步應用在大數據、機器學習等AI領域。
養成撰寫C語言程式的能力,並能了解程式資料結構與演算法設計的好壞。
能熟悉機器學習甚或深度學習演算法進行醫療數據分析,以AI方法實現智慧醫療等應用。
具備基礎生醫工程與醫療儀器設計等相關技術。含電路設計、系統設計相關的軟體開發。
能了解生醫訊號從類比訊號的量測技術、處理技術、數位系統的數位處理技術。
建立嵌入式處理器MCU 韌體撰寫能力,能控制I/O 周邊與常見通訊模組(如I2C、SPI 等)。
能夠了解Cordova跨平台手機APP應用程式設計,進而整合Wi-Fi模組、藍芽裝置等
能了解生醫產品的延伸應用並知道如何著手進行相關領域之研究。
掌握研發專案管理的要點,了解專案開發流程之規劃、執行、監控等。
能具備電子業從業人員之專業態度

課程大綱

AI智能醫療電子【技術扎根】
基礎課程
Python程式設計與應用
C程式設計
電子電路基礎(以實驗為主)
核心課程
Python數據分析
AI機器學習實戰
訊號感測電路設計實作
ARM Cortex –M嵌入式處理器實作
無線感測傳輸與生醫APP開發
延伸課程
研發專案管理實務
醫療電子產業市場趨勢分析
通識課程
共同學科-性別主流化
共同學科-職場倫理與就業輔導
專題製作
醫電器材專題製作


※ 講師授課內容會依本班學員實際學習情況做相應的調整。
※如以遠距學習,須自行備妥PC或筆電等學習設備,為確保學習順暢與系統相容性,請以Windows系統為主。

課程含獨家開發套件、業師自編講義

※本班提供之教學硬體教材將配合專題或實驗規劃,調整零件內容品項/規格等。

企業廠商見證

我沒有見過哪個單位能把學員的專業技術訓練的如此之高! 我沒有看過哪個單位能把學員的團隊意識培養的如此之強! 當我需要人才的時候,艾鍗是我的求才首選!

在這裡,我們看到了艾鍗成功培養學員培養逐夢的實力和勇氣! 唯有夠扎實的培訓,才能讓學員們飛更高、飛更遠! 當我需要人才的時候,艾鍗是我的求才首選! 因為親身見證,所以口碑推薦!

專題成果

健康管理物聯網應用
智慧睡眠
臂式血壓計
穿戴式行動醫療裝置「健康手環」

學員就業見證

競賽佳績

【台中盃】 台中市政府台中創意城廠商特別獎
智慧科技應用大賽

招生資訊

課程名稱 AI智能電子產業開發人才就業班
開課時間 112/06/16
招生對象 本國籍15歲(含)以上待業者 | 且須專科(含)以上學歷畢業
報名方式 線上/現場報名
學院地址 本班採線上遠距教學,歡迎全台學員加入學習! (臺北市中正區重慶南路一段143號4樓)
報名費用 1.15-29歲待業青年:適用補助計畫者,學費全免,並可領取每月$8000元獎勵金。
2.特殊身分者檢附相關證明資料,學費補助70%
3.非上述身分之待業者,學費補助50%(歡迎洽詢專案窗口了解更多)
專案窗口 何小姐(02)2316-7736   |  service@ittraining.com.tw
注意事項 1. 部份課程可能因配合講師需要,須安排於週末假日上課,報名時請斟酌能否接受再行報名
2. 相關補助辦法以窗口聯繫說明與確認身份認定後為準
就業方向 電子產品開發工程師、AI應用工程師、數據工程師、韌體工程師/FW工程師、醫療器材研發工程師、產品測試工程師、電路設計工程師、技術服務工程師、 系統開發人員、研發類資訊工程師、軟體工程師、機器學習工程師、電子工程師等
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